近日，上海理工大学超精密光学制造团队联合美国杜克大学团队股票配资客服，在仿生视觉领域取得突破。其最新研究成果“AI赋能仿生视觉高分辨多任务成像”发表于国际顶级期刊《科学进展》（Science Advances）并荣登封面，为微观世界观测与高端仪器研发开辟全新路径。
“不仅要让仿生视觉系统‘看到’世界，还要让它‘看清’‘看懂’世界。”团队负责人张大伟介绍，这套仿生视觉系统的灵感，来源于节肢动物复眼的结构特点及信息处理方式。在自然界中，蜻蜓等昆虫能以超大的视野、超快的响应感知微观世界，这为人类科技探索打开思路。科学家已通过模仿昆虫复眼的多单元阵列设计，开发出各类由微透镜阵列和传感器组成的成像系统，即仿生复眼成像系统，有望将昆虫眼中的微观奇迹转化为改变人类生活的创新技术。
然而，传统仿生复眼成像系统因其复杂的三维结构、有限的空间解析能力，仅能以模糊的马赛克图像形式呈现出微观世界。由此，团队在上海理工大学庄松林院士指导下，提出利用AI赋能仿生成像系统股票配资客服，展示了百万像素的高分辨全景成像，实现了狭小空间中对特定目标准确识别、精准三维定位及三维跟踪。
AI赋能仿生视觉技术（Science Advances封面图）
昆虫通过成百上千个“子眼”协同工作，实现对复杂环境的即时响应。团队模拟这一结构，设计出一套0.8立方厘米的仿生视觉系统，实现了百万像素级的全彩超大视野（165°×360°）高清成像。更重要的是，他们不仅“模仿”昆虫的视觉系统，还利用AI为其赋能。
科研人员通过深度学习构建了一套多级架构的视觉处理模型，能够开展全景图像高清重构、大视野中多目标定位、目标识别、目标跟踪的多项复杂任务，让仿生视觉真正具备了“看清”“看懂”的能力。
仿生视觉系统及成像效果
团队计划进一步优化仿生复眼结构股票配资客服，并深入挖掘仿生视觉技术在微小无人平台、内窥检测仪器等高端仪器及装备中的应用潜力，助力AI赋能的科学仪器创制。
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